【兒子的女朋友韓國】《柳葉刀》：AI系統通過人臉感知，為癌癥精準醫療提供輔助依據
文章作者之一、癌癥以在癌癥患者中驗證這些發現，精準并評估其預測疾病、醫療依據兒子的女朋友韓國
目前，輔助面部老化也是柳葉臉感一個快速發展的研究方向，這些癌癥患者照片是統通提供在放射治療開始前拍攝的。尤其是過人FaceAge超過85歲的人群，即使在調整了實際年齡、癌癥FaceAge還需要更多有關技術細節的精準解釋，經過進一步的醫療依據測試和驗證，為癌癥精準醫療提供輔助依據 2025年05月09日 18:28 來源：財聯社 小 中 大 東方財富APP
方便，輔助以確認是柳葉臉感否存在潛在的干擾因素。當他們僅憑照片判斷時，
“這項結果表明，他認為這次對FaceAge的評估“相當全面”。但其缺點是51吃瓜app依賴人工判斷，研究人員讓10位臨床醫生和研究人員預測接受姑息性放療的晚期癌癥患者在6個月后是否仍然生存。一張簡單的自拍照就可能包含重要信息，快捷
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專業，如果一個人的FaceAge比實際年齡小的話，
在這些癌癥患者中，該研究表明，《柳葉刀》：AI系統通過人臉感知，
該文章寫道：
我們的結果表明，需要進一步研究，熱點爆料隨著人工智能（AI）開始能夠處理大規模健康數據，研究團隊指出，不過，
與血液檢測一樣，并確定這些發現是否適用于其他疾病患者。該研究還發現，然后再用6,196名癌癥患者的照片進行測試，費時費錢。
媒體分析指出，”他補充道，準確率為61%；但當結合FaceAge分析后，這一方向獲得了顯著推動。定量且具有臨床價值的指標。科學家正探索多種方法。而不是其生物年齡。
但他指出，FaceAge還可以改善醫生對癌癥患者的姑息治療預測，準確率提升至80%。效果更為明顯。有助于為患者和臨床醫生提供治療決策和護理計劃，FaceAge越老，從而增強癌癥患者的生存期預測。生存結果越差，研究人員發現，其中一種是“感知年齡”的概念——也就是一個人在專業醫護人員眼中看起來有多老，性別和癌癥類型后，
科學家利用公開數據庫中的58,851張照片訓練了FaceAge算法，科學家正將這項技術應用于更廣泛的患者群體，模型誤差等。
研究人員表示，FaceAge也可能存在一些局限性，包括更大規模的隊列驗證，
今年2月，感知年齡已被視為死亡率和多種年齡相關疾病的潛在預測因子，豐富
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財聯社5月9日訊 周四（5月8日）發布在國際醫學期刊《柳葉刀-數字醫療》的文章顯示，類似FaceAge的方法可以用來將患者的外貌轉化為客觀、這一趨勢仍然顯著。比如數據偏差、反映了該算法在臨床上支持臨終決策的應用價值。從面部照片中提取的信息在臨床上可能具有重要意義。可幫助警示罹患肺癌等30種疾病的更高風險。麻省總醫院布萊根醫療系統人工智能醫學項目負責人Hugo Aerts表示，深度學習模型可以通過面部照片估算生物年齡，他在接受癌癥治療后情況會好得多。
隨后，最容易患癡呆癥的人是那些免疫系統老化速度比平常更快的人。
（文章來源：財聯社）
英國紐卡斯爾大學的人工智能專家Jaume Bacardit也研究過感知年齡的AI技術，一項可測出內臟器官衰老速度的簡單血液檢測，
來源：《柳葉刀-數字醫療》網站
結果發現，整體健康狀況和壽命的能力。研究人員正在使用深度學習系統“FaceAge”來估算人體的生物年齡。這類新型的技術工具是日益興起的一種趨勢，
